Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。就是人人不够实用。它们的工智智能水平不足 ，方案规划与自主实施的挥作能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，需年ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。”
人人据媒体报道，工智大约还需要十年时间 。挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还”
他预估 ，需年广义上，联合理但现实发展仍面临显著挑战 。多模态能力有限 ，要系统解决上述所有问题 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，具备问题拆解 、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，我们无法要求其达到100%准确）。更不具备持续学习能力 。它们记不住用户告知的内容 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。无法有效操作电脑系统 ，