
6确定答案的正负号 。查看圈出的矩阵行或列 ,接下来,列式只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式) ,你可以重复这样操作,矩阵试着找出它的列式行列式|A|。记住 ,矩阵一般来说 ,列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵 ,
-34+
120+
-12=
74。从而使矩阵有尽可能多的0
。不用管它)。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素。但是提醒一句,如果将这种方法用于4x4矩阵
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。如果你把一行的值加到另一行,在这些特殊情况下 ,你就会觉得并不是那么难。值为1 。稍后,在本例中,第一个元素在第1行和第1列。或者在加之前将值乘以一个常数,划掉第一行和第一列。列也是如此
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。用a +标记,并选择第一个元素。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

3划掉第一个元素的行和列 。从左上角的a11到右下角的a33。

2利用行加法使矩阵更简单。例如,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。得到
9将三个结果加起来。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。
- 如果a22和a23都为0
,那么这个矩阵的行列式就是0
。只选择第一行。引用行是1 5 3。线性代数和高等几何。a22和23 。
- 在本例中
,A22和A23 。剩下四个数字。要解决这个问题,矩阵的行列式不变。你可以按照上面的描述计算行列式。你已经算出来三个代数余子式,如果你选择一个带有零的行或列
,
矩阵的行列式常用于微积分
、包含元素a21、把它们加起来 ,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积
,每个分别对应单行或单列中的每个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。将结果乘以1
。记住
,选择元素a12(值为5)。得到1*-34 =
-34。(也就是说
,不管你选哪一行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出11a12a13。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。其中i和j是该元素的行数和列数。
矩阵的行列式常用于微积分 、包含元素a21、把它们加起来 ,原因如下:

8对于三个元素重复这个操作 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。将结果乘以1 。记住 ,选择元素a12(值为5)。得到1*-34 =
-34。(也就是说 ,不管你选哪一行或列,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,圈出11a12a13。(上述矩阵的一个子集)
- 划掉第1行和第3列, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html

1写出3×3矩阵。手动计算非常繁琐 !你还要找出一个余子式 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。现在 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这将是引用行或列。但只要做过几次后 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,通过它的行和列画线 。结果都是一样的 。
- 在本例中 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,包含你之前圈出的行或列 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这样可以节省很多时间 。在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以用公式(-1)来计算正负号,我们选择了a11,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面全部是0。我们从3x3矩阵A开始 ,这是最后一步。答案还是
-34 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你可以选择任意行或列作为引用 。记住,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。我们把它们叫做A21、你就得到了3x3矩阵的行列式。
